Pelatihan Pemahaman Analisis Data Kategori dan Aplikasinya untuk Dosen PTS Bandar Lampung
DOI:
https://doi.org/10.23960/jpkmt.v7i1.257Keywords:
Analisis Data Kontingensi, Odds, Odds Ratio, Statistika InferensialAbstract
Statistika sebagai salah satu sarana berpikir ilmiah adalah bagian yang penting dalam analisis data penelitian. Dalam bidang ilmu sosial, analisis data kategori berperan sebagai salah satu metode dalam analisis data, terutama dalam pemodelan loglinear untuk tabel kontingensi berdimensi tinggi. Tujuan kegiatan pengabdian ini adalah untuk meningkatkan pemahaman dosen-dosen pada analisis data kategori. Metode pendekatan yang digunakan dalam kegiatan ini adalah metode ceramah, diskusi dan demonstrasi penyususnan SAS program untuk data kategori dan penafsirannya. Hasil dari pelatihan ini telah meningkatkan pemahaman dan pengetahuan seluruh peserta akan analisis data kategori. Analisis data kategori umumnya belum dipahami oleh dosen-dosen bidang ilmu sosial, dengan kegiatan pengabdian ini menimbulkan kesadaran pentingnya memahami alat analisis data kategori untuk riset-riset di bidang ilmu-ilmu sosial.
Downloads
References
Agresti, A. (2018). Statistical methods for the Social Science (5th ed.). UK: Perason Education Limited.
Agresti, A. (2019). An Introduction to Categorical Data Analysis (3rd ed.). New York: John Wiley and Sons.
Azen, R., & Walker, C. (2021). Categorical Data Analysis for the Behavioral and Sosial Sciences. New York: Routledge.
Bilder, C., & Loughin, T. (2024). Analysis of Categorical Data with R. New York: Chapman and Hall/CRC.
Gerasymenko, S. (2020). The Role of Statistic Information in the Information Society. Statistics of Ukraine, 8990((2-3)), 4-11.
Hogg, R., McKean, J., & Craig, A. (2013). Introduction to mathematical statistics. New York: Pearson Education.
Kafadar, K. (2020). Reinforcing the impact of statistics on society. Journal of the American Statistical Association, 115(530), 491-500.
Larsen, R., & Marx, M. (2005). An Introduction to Mathematical Statistics (Vol. 106). New Jersey: Prentice Hall.
Mendenhall, W., & Sincich, T. (2016). Statistics for Engineering and the Sciences (6th ed.). New York: CRC Press.
Powers, D., & Xie, Y. (2008). Statistical Methods for Categorical Data Analysis. Emerald Group Publishing.
Sloane, D., & Morgan, S. (1996). An Introduction to Categorical Data Analysis. Annual review of sociology, 22(1), 351-375.
Stokes, M., Davis, C., & Koch, G. (2012). Categorical Data Analysis Using SAS. NC: SAS institute.
Woolf, S. (1989). Statistics and the Modern State. Comparative Studies in Society and History, 31(3), 588-604.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Mustofa Usman, Wamiliana Wamiliana, Siti Laelatul Chasanah, Edwin Russel, Widiarti Widiarti
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
